結構使えるという記事はどっかで読んでいたりするので、気には留めてました．

自分の仕事では、名刺が必要な状況ってほとんどありません．　自分のも作ってないですし．
今日、仕事の待ち時間でちょいと暇だったんで、そういえばと思い出してテストしてみました．

名刺は必要ないといっても、20 枚弱は持っています．　年に数回ですが、名刺みて電話する相手のを 3 枚チョイス．
2 枚は会社ロゴが入っているけど、白バックのいたって普通の名刺．　残り 1 枚は、写真バック．

カメラを接写モードにして、読み取り．
腕の固定をうまくしないと、かなり手ブレしますね．　で、画面にキャプチャされてる絵は激しく手ブレしてるのに、しっかり読み取りしてくれますな．　あまり神経質でなくてもいいみたい．

しばらく待たされますが、ちゃんと、姓、名、勤務先、役職 などと、分けて読み取ってくれるんですねぇ（そうでないと意味ありませんが）．　こういう OCR アルゴリズムって考えるの大変そうですよね．　PC ならともかく、携帯機でさくっとやられてしまうと、すごい違和感があります．

普通の名刺 2 枚は、漢字の読み取り間違いが 1 字だけ．　名刺の端で、ちょっと曲がっていた部分です．　そういう部分にさえ気を使えば、認識率はかなり高そうです．

写真バックの名刺の現物はこんな感じ．
写真バックとは言っても、テキストは下 1/3 ぐらいの白バックのところに書かれているので、問題なく読み取ります．　勤務先だけは写真部分にかかって、白ふちテキストで書かれているんですが、これは読み取られませんでした．

あと、連絡先アプリにデータとして取り込む必要のない文字、例えば、社のキャッチフレーズなんかは、字としては認識されますが、「他」というタグが付けられて連絡先アプリには取り込まれません．　どこを「他」と認識するかについても、かなり賢くふるまっているように思いました．

最後にいじめ．
名刺ではないものを読ませてみます．　使ったのは、某服飾関連のカタログw

これがオリジナル．

こっちが認識結果．

結構、笑えますね．　数字が一定桁以上続いたら、電話番号って感じなんでしょうか．

文字認識については問題ない精度ですから、普通の OCR ソフトとしても使えるといいんですが、それはできないようです．　認識画面から、テキストファイルに書き出したりすることができません．　惜しいなぁ．　いや、できない大人の事情があるのは、よーく分かるんですが...　惜しい．